Методы и средства интеллектуальной обработки клинической информации и поддержки принятия врачебных решений

В эпоху индустриальной революции цифровизация проникает во все стороны нашей жизни. Специалист искусственного интеллекта – это мультидисциплинарный специалист, знающий как машинное обучение, так и методы и инструменты программной инженерии, необходимые для эффективной реализации крупномасштабных комплексных программных систем. В программе рассматривается применение искусственного интеллекта в сфере здравоохранения. Значительное внимание уделяется автоматизации создания и развертывания систем машинного обучения и инжиниринг данных.

Ключевым направлением цифрового здравоохранения является применение систем поддержки принятия врачебных решений (далее – СППВР), которые, в том числе, будут функционировать на основе медицинской информации в электронном виде, формируемой и обрабатываемой в ЕГИСЗ, государственных информационных системах в сфере здравоохранения субъектов Российской Федерации (ГИС СЗ) и медицинских информационных системах медицинских организаций (МИС МО).

СППВР – это информационная система, обеспечивающая путем сбора и анализа данных, в том числе с использованием технологий искусственного интеллекта, информационное сопровождение врача при обследовании пациента, диагностике, назначении лечения с целью снижения возможности допущения врачебных ошибок и повышения качества оказываемой медицинской помощи, включая профилактику и поддержу здорового образа жизни.

Программа профессиональной переподготовки предусматривает углубленное изучение методов и средств интеллектуальной обработки клинической информации и поддержки принятия врачебных решений.

Профессиональная переподготовка проводится в форме стажировки на базе высокотехнологичной компании для профессорско-преподавательского состава и управленческих команд передовых инженерных школ и иных образовательных организаций высшего образования.

В ходе профессиональной переподготовки, обучающиеся должны ознакомиться на практических примерах с возможностями интеллектуальной обработки клинической информации и поддержки принятия решений.

Для этого предусматривается теоретическая часть, посвященная углубленному изучению технологий искусственного интеллекта для машинного обучения, нейронных сетей, баз данных а также средств методов интеллектуального анализа медицинских данных.

Также в ходе теоретической части программы производится освоение базовых знаний и навыков в области обработки клинической информации, разработки системы поддержки принятия врачебных решений.